Клиентская база – один из важнейших компонентов, необходимых для развития любого бизнеса. Не важно, владеете вы маленьким магазинчиком или крупной сетью, без базы данных вам будет очень сложно. “Зачем мне это надо?” – спросите вы. В данной статье, мы выделили основные причины, по которым вам необходимо начать сбор данных.
Определив свою целевую аудиторию, вы сможете формировать рекламные кампании более эффективно, выбирать правильные каналы продвижения бренда и выбирать правильную стратегию коммуникаций.
К примеру, если ваша аудитория состоит из людей в возрасте от 18 до 30 лет, то в продвижении приоритет лучше отдать социальным сетям. Если ваш сегмент – домохозяйки, вам лучше рекламировать ваш продукт по телевизору или в специализированных сайтах.
С помощью BILLZ вы сможете в значительной мере облегчить процесс сбора и анализа данных.
С помощью системы вы можете фиксировать самые ценные данные по клиенту и узнать возраст ваших покупателей, их предпочтения, среднюю сумму покупок, частоту посещений вашего магазина и многое другое.
Когда у вас есть клиентская база вы с легкостью можете делать опросы в целях повышения качества услуг.
Делать это можно с помощью SMS рассылок или, даже лучше, с помощью звонков. Можно просто сформировать простую Google форму с оценкой вашего клиентского сервиса или качества товаров и разослать ее по клиентской базе.
Не стоит ожидать того, что все клиенты тут же с радостью ответят вам и четко выразят свое мнение. Для того чтобы начать делать какие-либо выводы, достаточно ответов хотя бы 10% ваших клиентов.
Если у вас стоит современная система учета, то вы наверняка можете отслеживать историю возвратов и обменов товара. А это значит, что можно связаться с теми клиентами, которые сделали возврат или обмен и более детально уточнить причины.
Часто бывает так, что причиной возврата или обмена является некорректная информация о товаре, при его продаже. Например, продавец возможно продал не тот размер обуви или же не совсем подходящую для клиента модель.
Узнав более точные причины, вы сможете принять меры по их дальнейшему устранению, чтобы вывести качество своего сервиса на новый уровень.
Статья по теме:
Клиентская база важна даже в мелочах. Собрав даже самые базовые данные о своих клиентах (ФИО, дата рождения и контактный номер), вы можете поздравлять их с праздниками и днями рождения, отправлять им скидочные купоны и другие интересные предложения.
Это может показаться мелочью, но очень сильно влияет на лояльность ваших покупателей и помогает стимулировать повторные покупки в вашем магазине.
Однако, важно поработать над тем, чтобы ваши рассылки не расценивались как спам и действительно мотивировали клиентов воспользоваться вашими предложениями.
Чтобы увеличить конверсию от таких рассылок и коммуникаций с клиентом, важно сегментировать базу и отправлять более точные таргетированные предложения. Например, если клиент покупает у вас всегда кроссовки 40 размера и красного цвета, то логично предложить ему похожие модели.
Также вы можете запустить кэшбэк или накопительную систему, где клиенты могут получать дополнительные бонусы и совершать повторные покупки в вашем магазине.
С BILLZ вы сможете всегда отслеживать дни рождения клиентов, направлять им рассылки с учетом их предпочтений, уведомлять их об акциях (если это клиент-охотник за выгодными сделками) , вести накопительную систему и многие другие действия, которые помогут увеличить лояльность ваших клиентов.
Полезно знать: 7 способов повысить повторные продажи и лояльность
Проанализировав историю покупок, можно выявить более популярные и менее популярные товары и исходя из этих данных, принимать решение о дальнейшей закупке новых товаров.
К примеру, вы заметили, что синие майки продаются намного лучше, чем красные, значит вы можете принять решение и заказать 10 синих и 4 красных майки. Это так же поможет вам избежать остатков и дефицита продаваемых продуктов.
В BILLZ вы можете отслеживать предпочтения клиентов по категориям товаров, цветам и ценовым диапазонам, получив отчет по товарам.
Современные клиенты ожидают индивидуального подхода во всем. Собранные данные позволяют создавать по-настоящему персональные предложения.
Примеры персонализации:
Искусственный интеллект трансформирует работу с клиентской базой, позволяя предугадывать потребности клиентов.
Кейсы использования:
Практические примеры:
Реальные примеры:
Проактивный подход к управлению репутацией становится критически важным.
Примеры реализации:
Современный клиент использует множество каналов коммуникации, и важно обеспечить единый опыт везде.
Практическое применение:
Важное дополнение 2025 года: Все эти механики должны работать с учетом новых требований к конфиденциальности данных. Необходимо: